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警惕 AI 扩张!十年内或吞噬巨量电力,成本飙升至数千亿美元
近日,一项由乔治城大学、Epoch AI 和兰德公司研究人员进行的新研究警告称,如果当前趋势持续,用于训练和运行人工智能的数据中心将在未来十年内面临爆炸式增长,其芯片数量可能达到数…
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ChatGPT 能耗揭秘:每次响应仅需 0.3 瓦,远低于传闻!
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LG 的 Exaone AI 模型以成本效率匹敌DeepSeek
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AI 基准组织因未及时披露 OpenAI 资金遭批评
[db:摘要]
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GTX 580 老旧显卡也能训练 GPT-4,成本高达惊人的十倍
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研究:谷歌凭借TPU芯片提供了世界上最大的AI计算能力
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AI行业面临"数据墙"挑战:2028年高质量训练数据或将耗尽
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