Arcee Spark:以Qwen2 为基础的模型在多项任务上超越 GPT-3.5

[db:摘要]

近日,一款以Qwen2为基础的模型 Arcee Spark ,在180万个样本数据上进行了微调,具有128k token上下文。

Arcee Spark 的发布,引起了广泛的关注,尤其是在人工智能领域的从业者中,更是引发了一股热潮。

在MT-Bench等基准测试中表现出色,在同类模型中获得最高分数,甚至在多项任务上超过了 GPT-3.5。据了解,Arcee Spark是一款7B参数的模型,是Qwen2的更快、更强的版本。

Arcee Spark:以Qwen2 为基础的模型在多项任务上超越 GPT-3.5

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