Meta推出Meta LLM编译器:具有强大的代码优化和编译器功能

[db:摘要]

Meta推出了全新的Meta LLM编译器(Meta Large Language Model Compiler)!这款编译器是基于Meta Code Llama构建的模型系列,分为7B和13B两个版本。Meta LLM具有强大的代码优化和编译器功能,就像能思考一样,它可以模拟编译器,预测代码优化的最佳路径,甚至可以反汇编代码。

据悉,这款编译器还可以根据特定的优化和编译器任务进行微调,就好像是在学习不断进步一样。LLM编译器FTD(微调版本)在代码大小优化方面表现出色,实现了超过优化选项-Oz的5.24%提升,远超过GPT-4Turbo的0.03%。

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此外,在反汇编能力方面,LLM编译器FTD展现出了强大的能力,达到了0.96的往返BLEU得分,远远超过GPT-4Turbo的0.43。

这一新闻在互联网上引起了广泛关注,有兴趣的读者可以访问模型和论文的链接进行了解。

论文:https://ai.meta.com/research/publications/meta-large-language-model-compiler-foundation-models-of-compiler-optimization/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=link&utm_campaign=fair 

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