随着人工智能技术的迅速发展，AI生成的视频日益逼真，给社会带来了严重的安全隐患。近期，一起涉及2500万美元的诈骗案就利用了AI制作的逼真视频。为应对这一挑战，哥伦比亚工程大学的研究团队开发了一种名为DIVID（DIffusion-generated VIdeo Detector）的创新工具，旨在检测AI生成的视频。
DIVID的核心优势在于:
1. 针对新一代AI:专门设计用于检测由扩散模型生成的视频，如OpenAI的Sora、Runway Gen-2和Pika等工具产生的内容。
2. 技术创新:采用DIRE（扩散重建误差）技术，通过比较输入视频与预训练扩散模型重建输出之间的差异来识别AI生成内容。
3. 建立在成功基础上:DIVID是该团队此前开发的文本检测工具Raidar的延伸，将AI检测从文本领域扩展到视频领域。
4. 开放性:研究团队已公开发布了开源代码和数据集，促进了该技术的进一步发展和应用。
DIVID的出现标志着AI内容检测技术的重要进步。随着AI生成视频在社交媒体、新闻和商业领域的广泛应用，这类检测工具的重要性日益凸显。它不仅有助于打击诈骗和虚假信息传播，还为维护数字世界的真实性和可信度提供了新的可能。
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