近期研究发现，大型语言模型在逻辑推理任务中受前提信息呈现顺序影响，乱序可能导致性能下降。谷歌DeepMind和斯坦福研究人员指出，逻辑自然顺序排列的前提可以提高模型表现。对于LLM等模型，改变前提顺序会导致性能下降，需要进一步研究解决。前提顺序对大型语言模型推理表现具有重大影响，仍是挑战。Gemini、GPT-4等存在重大缺陷，LLM表现严重下降。
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