最近,Nature杂志发表两项AI助力材料科学突破的研究成果。一项名为A-Lab的AI系统在17天内独立设计并成功合成了41种新材料;另一项来自Google DeepMind的人工智能模型GNoME,为材料科学数据库Materials Project贡献了近40万种新化合物数据。这两项研究表明,AI的介入可以极大提高材料的发现和验证效率。借助AI,科学家们能更快地做出预测、设计出新材料,并快速测试这些材料是否可实现、是否具有应用前景,从而能聚焦在那些对未来关键技术更为重要的材料创新上。
本文由「aiuc」编辑整理，文章链接：https://www.aiuc.net/22169
该文观点仅代表作者本人，平台仅提供信息存储空间服务。
