浙江大学研究人员利用支持向量机算法对摩擦电纳米发电机触觉传感器进行了参数优化。相比传统经验驱动设计方法,该研究实现了设计与算法的融合,采用数据驱动的方式对传感器的参数进行优化。优化后的传感器能够准确识别多种触摸模式,并实现了文字识别以及盲文识别。这种设计思路有望缩短传感器的研发周期,降低成本,拓展传感器在人机交互等领域的应用。
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