近期,大模型在金融系统掀起热潮,银行、保险、券商等机构纷纷布局大模型。但专家指出,大模型在金融领域的应用仍面临技术不成熟、合规限制以及场景不足等障碍。具体来说,当前大模型技术本身存在精准度不高、判断力有限等问题,与金融业对准确性的高要求不相适应;另外,大模型的训练和使用需遵守数据安全相关规定,会受到合规方面的约束;此外,推广大模型还需要丰富的应用场景支持,而金融场景目前还不够丰富。业内人士表示,大模型的金融应用当前还局限在智能客服等浅层领域,距离应用到核心业务还很遥远,仍需继续突破技术、合规和场景等难点,以真正发挥其在金融领域的效能。
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