京都大学的研究人员利用卷积神经网络技术,基于水稻冠层照片快速准确预测粮食产量。通过训练的 CNN 模型在不同光照条件下预测效果良好,并对全球粮食产量预测提供了可行方案。该研究对于解决粮食安全问题和农业发展具有重要意义。
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京都大学的研究人员利用卷积神经网络技术,基于水稻冠层照片快速准确预测粮食产量。通过训练的 CNN 模型在不同光照条件下预测效果良好,并对全球粮食产量预测提供了可行方案。该研究对于解决粮食安全问题和农业发展具有重要意义。
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