标题：百川智能全新模型Baichuan-M1：颠覆医疗循证模式，三大推理能力引领全场景深度思考
百川智能，国内领先的头部大模型公司，近日发布了国内首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview。这款模型凭借其强大的语言、视觉和搜索推理能力，以及解锁的医疗循证模式，在数学、代码等多个权威评测中表现卓越，展现了其在多领域推理方面的独特优势。
首先，Baichuan-M1-preview在语言推理方面展现出了卓越的性能。在AIME和Math等数学基准测试以及LiveCodeBench代码任务上，其成绩均超越了o1-preview等模型。这得益于百川智能自建的循证医学知识库，其中涵盖了亿级条目的专业医疗内容，包括国内外海量医学论文、权威指南、专家共识、疾病与症状解析、药品说明等，且以天为单位进行动态更新。这样的数据资源为模型的语言推理能力提供了强大的支持。
其次，Baichuan-M1-preview在视觉推理方面同样表现出色。在MMMU-val、MathVista等权威评测中的成绩，其超越了GPT-4o、Claude3.5 Sonnet、QVQ-72B-Preview等国内外头部模型。这得益于模型在视觉推理方面的算法优化和参数调优，使其能够在复杂场景下准确识别和判断。
然而，Baichuan-M1-preview的真正亮点在于它解锁了医疗循证模式。在面对复杂医学问题时，它会将专业可靠的医疗知识作为推理依据，帮助用户做出最佳的医疗决策。这一能力的实现得益于百川智能对医疗知识库的精细管理和动态更新，以及对医学知识和证据评估标准的深入理解和应用。
值得一提的是，Baichuan-M1-preview并非止步于此。作为全场景深度思考模型，它还具备强大的搜索推理能力。无论是数学、代码还是医疗问题，它都能像资深医疗专家一样，通过深度思考构建严谨的医学推理过程，为用户提供全面的疾病分析和个性化健康管理建议。
为了进一步推动AI技术在医疗领域的创新发展，百川智能还开源了Baichuan-M1-preview的小尺寸版模型Baichuan-M1-14B。这款开源模型在权威医学知识和临床能力评测上的表现超越了更大参数量的Qwen2.5-72B-Instruct，与o1-mini也相差无几。这无疑证明了Baichuan-M1-14B的强大实力和潜力。
为了提升Baichuan-M1-14B的医疗能力，百川智能采取了一系列措施。数据构建方面，他们面向细分医疗场景，收集了万亿级token的严肃医疗数据，涵盖了千万级的中/英文专业医疗论文、院内真实中/英文医疗病例，亿级的医疗问答、医疗问诊、临床数据等，还对全网数据进行了包括医疗科室、医疗内容以及医疗价值在内的分类评估。在此基础上，他们还针对病例、医学教材、医学指南等不同类别的高质量医疗数据生成了超千亿 token 的多样化数据。
总的来说，百川智能全新模型Baichuan-M1的出现无疑为AI医疗领域带来了新的突破和可能性。其颠覆性的医疗循证模式以及强大的语言、视觉和搜索推理能力，将引领全场景深度思考的新潮流。而模型的开源策略，更是为推动中国AI医疗健康生态的持续进步注入了新的活力。我们期待百川智能在未来能够带来更多创新和突破，为医疗事业的发展贡献力量。
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