人工智能和机器学习正慢慢进入我们生活的各个方面。然而，对于普通人来说，人工智能的使用是在幕后进行的。除了Siri和Alexa等虚拟助手之外，大多数人都很难确定人工智能对实际影响到底在哪里。
房主保险和人工智能举个例子，在保险行业，Lemonade最近的一项重大进展是将人工智能用于房主保险。在必要的时候，其人工智能助手Maya在处理复杂的理赔问题时仍能保持人性化，同时还能帮助人们完成房屋保险的过程。Lemonade保险背后的人工智能使该公司能够更准确地评估风险，为每个投保人设定公平的保费，并快速处理索赔。保险一直是统计数据最重的行业之一。借助人工智能可以更快地处理更多数据，保险公司可以发展以更好地为每位客户服务。评估社区和家庭机器学习已经影响了我们买房的方式。毕竟，任何好的房地产网站都会突出最适合每位在线访问者的内容。然而，人工智能要进一步改进这一过程还有很长的路要走。在不久的将来，虚拟助手不仅会找到最适合买家的房子，还会在虚拟环境中带他们参观房子。在这个过程中，人工智能机器人将指出个人最感兴趣的房屋特征。但它不会以家庭为起点，也不会以家庭为终点。整个社区将被评估，人工智能会向潜在的新房主展示该社区将容纳他们及其家人的确切方式。房屋定价房价并不总是基于实际价值。供需的差异会造成房屋被高估或低估的市场。确切地决定应该为房屋支付多少费用实际上是不可能的。然而，人工智能可以使用实时信息来整理特定家庭的规格和功能，并将其与其他类似房屋进行比较。这将给买方和卖方谈判的筹码，反之亦然。即使卖家不愿让步，买家也可以看一看以较低价格出售的同等房产。转让处理转让处理的是人工智能可以变得更加精简，能够立即开展书面工作。人工智能将进一步联系所有相关方，在有人未签署合同时跟进，并以比以往更快的速度完成转让。人工智能已经让买房变得更容易了。随着技术的进步，越来越多的公司采用人工智能，它将为潜在的购房者带来全新的前景。
本文由「aiuc」编辑整理，文章链接：https://www.aiuc.net/32052
该文观点仅代表作者本人，平台仅提供信息存储空间服务。
